一、当前系统可能存在的问题（结合你的反馈）
1. 策略逻辑混乱，信号冲突频繁
报告中提到信号强度计算未考虑指标冲突，比如RSI超买但MACD死叉，可能导致频繁开仓又平仓。

4H趋势判断过于简单（只用EMA20），在震荡行情中会频繁切换方向。

2. 止损止盈设置不合理
移动止损激活太早（1%盈利就触发），容易在正常波动中被扫出局。

分步止盈后剩余仓位的盈亏计算有问题，可能导致统计失真。

3. 缺乏交易统计与回测
无法知道是哪种策略（均值回归 vs 趋势跟踪）在亏钱。

无法优化参数，只能“盲调”。

4. WebSocket连接过多，性能可能不稳定
币安可能限制连接数，连接断开后依赖定时检查，响应延迟。

二、优化建议（按优先级排序）
✅ 第一步：立即调整止损止盈参数（最容易见效）
python
# 建议修改以下参数：
STOP_LOSS_PERCENT = 0.10         # 止损从8%放宽到10%，避免被小幅波动触发
TAKE_PROFIT_PERCENT = 0.20       # 止盈从15%提高到20%，提高盈亏比
TRAILING_STOP_ACTIVATION = 0.05  # 移动止损激活从1%盈利改为5%
TRAILING_STOP_PROTECT = 0.03     # 保护利润从1%提高到3%
✅ 第二步：简化策略，避免信号冲突
建议在初期只做趋势跟踪策略，放弃均值回归（震荡策略），因为两者逻辑相反，容易冲突。

python
# 修改信号强度计算，只使用趋势指标：
TREND_SIGNAL_WEIGHTS = {
    'macd_cross': 5,          # MACD金叉/死叉
    'ema_cross': 4,           # EMA20上穿/下穿EMA50
    'price_above_ema20': 3,   # 价格在EMA20之上/下
    '4h_trend_confirmation': 2,  # 4H趋势确认
}
# 移除RSI、布林带等震荡指标
✅ 第三步：优化4H趋势判断
使用多指标投票机制，避免单一指标误导：

python
def judge_trend_4h(price, ema20, ema50, macd_hist):
    score = 0
    if price > ema20: score += 1
    if ema20 > ema50: score += 1
    if macd_hist > 0: score += 1
    return 'up' if score >= 2 else 'down' if score <= 1 else 'neutral'
✅ 第四步：添加简易交易日志与统计
在每次平仓后记录：

python
{
    "symbol": "BTCUSDT",
    "side": "BUY",
    "entry": 50000,
    "exit": 51000,
    "pnl": 1000,
    "reason": "take_profit",
    "strategy_type": "trend_following",
    "duration_minutes": 120
}
每周或每天汇总胜率、盈亏比、每笔平均盈利/亏损。


一句话总结
“先做对，再做好”
目前你的系统复杂度较高，建议先简化策略、优化止损止盈、做好统计，再逐步迭代。不要追求完美，先追求稳定。