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# 币安自动交易系统 (Binance Automated Trading System)
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基于币安API的Python自动交易系统，实现自动发现涨跌幅最大的货币对并执行交易策略。
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## 项目结构
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auto_trade_sys/
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├── trading_system/ # 交易系统核心（Python）
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│ ├── main.py # 主程序入口
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│ ├── config.py # 配置文件
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│ ├── binance_client.py
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│ ├── market_scanner.py
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│ ├── risk_manager.py
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│ ├── position_manager.py
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│ ├── strategy.py
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│ └── ...
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│
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├── backend/ # 后端服务（FastAPI + MySQL）
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│ ├── api/ # FastAPI应用
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│ ├── database/ # 数据库
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│ └── ...
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│
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├── frontend/ # 前端应用（React）
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│ ├── src/
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│ └── ...
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│
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└── [文档文件]
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```
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**注意**：根目录不再有 `main.py`，请直接运行 `trading_system/main.py`。
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```
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## 快速开始
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### 1. 初始化数据库
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```bash
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mysql -u root -p < backend/database/init.sql
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cd backend
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python init_config.py
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```
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### 2. 启动后端服务
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```bash
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cd backend
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pip install -r requirements.txt
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export DB_HOST=localhost DB_USER=root DB_PASSWORD=xxx DB_NAME=auto_trade_sys
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uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
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```
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### 3. 启动前端
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```bash
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cd frontend
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npm install
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npm run dev
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```
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### 4. 启动交易系统
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```bash
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# 方式1：从trading_system目录运行（推荐）
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cd trading_system
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python main.py
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# 方式2：从项目根目录运行
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python -m trading_system.main
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```
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## 功能特性
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1. **自动市场扫描**：每1小时扫描所有USDT永续合约，发现涨跌幅最大的前10个货币对
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2. **智能交易**：基于技术指标的高胜率策略（预期胜率60-70%）
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3. **严格仓位控制**：
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- 单笔最大仓位：账户余额的5%
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- 总仓位上限：账户余额的30%
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4. **风险控制**：
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- 自动止损：3%（动态调整）
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- 自动止盈：5%
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- 移动止损：保护利润
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5. **可视化配置**：通过Web界面管理所有配置
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6. **数据统计**：查看交易记录、胜率、盈亏分析
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## 技术栈
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### 交易系统
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- Python 3.10+
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- python-binance
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- asyncio
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- 技术指标计算
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### 后端
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- FastAPI
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- PyMySQL
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- MySQL
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### 前端
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- React 18
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- Vite
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- Recharts
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## 配置说明
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### 1小时主周期配置
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- **主周期**: 1小时
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- **确认周期**: 4小时
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- **入场周期**: 15分钟
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- **扫描间隔**: 1小时
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### 配置管理
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- 通过前端界面：http://localhost:3000/config
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- 配置自动保存到数据库
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- 交易系统自动读取新配置
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## 文档
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- `QUICK_START.md` - 快速开始指南
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- `DEPLOYMENT.md` - 部署指南
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- `README_ARCHITECTURE.md` - 架构说明
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- `PROJECT_SUMMARY.md` - 项目总结
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- `trading_system/README.md` - 交易系统文档
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- `backend/README.md` - 后端文档
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- `frontend/README.md` - 前端文档
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## 部署
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### 独立部署
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- **后端**: 可单独部署到服务器
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- **前端**: 可单独部署（Nginx静态文件）
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- **交易系统**: 可单独运行（supervisor管理）
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详见 `DEPLOYMENT.md`
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## 注意事项
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1. **数据库**: 确保MySQL服务运行
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2. **API密钥**: 在配置界面或环境变量中设置
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3. **测试网**: 建议先在测试网运行
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4. **风险提示**: 加密货币交易存在高风险
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## 许可证
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本项目仅供学习和研究使用，使用者需自行承担交易风险。
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