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# 快速开始指南
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## 1. 数据库初始化
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```bash
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# 创建数据库
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mysql -u root -p < backend/database/init.sql
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# 或手动执行
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mysql -u root -p
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source backend/database/init.sql;
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```
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## 2. 初始化配置到数据库
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```bash
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cd backend
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python init_config.py
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```
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这将把 `config.py` 中的配置迁移到数据库。
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## 3. 启动后端服务
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```bash
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cd backend
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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# 配置数据库（方式1：使用.env文件，推荐）
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env 文件，设置数据库连接信息
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# 或方式2：使用环境变量
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export DB_HOST=localhost
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export DB_PORT=3306
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export DB_USER=root
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export DB_PASSWORD=your_password
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export DB_NAME=auto_trade_sys
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# 启动
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uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
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# 或使用启动脚本
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chmod +x start.sh
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./start.sh
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```
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访问 API 文档：http://localhost:8000/docs
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## 4. 启动前端
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```bash
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cd frontend
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# 安装依赖
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npm install
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# 启动开发服务器
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npm run dev
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```
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访问前端：http://localhost:3000
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## 5. 安装交易系统依赖
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### 方式1：使用安装脚本（推荐）
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```bash
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cd trading_system
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./setup.sh
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```
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### 方式2：使用项目根目录虚拟环境
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```bash
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# 如果项目根目录已有虚拟环境
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source .venv/bin/activate # 从项目根目录
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cd trading_system
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 方式3：手动创建虚拟环境
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```bash
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cd trading_system
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python3 -m venv .venv
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source .venv/bin/activate
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 6. 启动交易系统
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```bash
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# 确保虚拟环境已激活
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source .venv/bin/activate # 从项目根目录
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# 或 source ../.venv/bin/activate # 从trading_system目录
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# 进入trading_system目录
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cd trading_system
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python main.py
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# 或从项目根目录运行
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python -m trading_system.main
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```
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## 配置说明
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### 1小时主周期配置
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配置已更新为1小时主周期：
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- **主周期**: 1小时
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- **确认周期**: 4小时
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- **入场周期**: 15分钟
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- **扫描间隔**: 1小时
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### 通过前端修改配置
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1. 访问 http://localhost:3000/config
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2. 修改任意配置项
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3. 配置会自动保存到数据库
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4. 交易系统会在下次扫描时读取新配置
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### 配置分类
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- **市场扫描**: 扫描间隔、K线周期等
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- **仓位控制**: 单笔仓位、总仓位限制
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- **风险控制**: 止损、止盈
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- **策略参数**: 信号强度、杠杆等
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- **API配置**: API密钥、测试网设置
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## 数据统计
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访问前端查看：
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- **仪表板**: 实时账户和持仓信息
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- **交易记录**: 历史交易和统计
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- **配置管理**: 可视化配置界面
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## 注意事项
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1. **数据库连接**: 确保MySQL服务运行，数据库已创建
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2. **API密钥**: 在配置界面设置API密钥（或使用环境变量）
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3. **端口冲突**: 确保8000（后端）和3000（前端）端口未被占用
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4. **配置同步**: 前端修改配置后，交易系统需要重启或等待下次扫描
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## 故障排查
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### 后端无法连接数据库
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检查环境变量：
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```bash
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echo $DB_HOST
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echo $DB_NAME
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```
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### 前端无法连接后端
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检查 `frontend/.env` 文件：
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```
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VITE_API_URL=http://localhost:8000
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### 交易系统无法读取配置
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确保：
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1. 数据库已初始化
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2. 已运行 `python backend/init_config.py`
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3. `backend/` 目录存在
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