2.7 KiB
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并发数优化说明
并发数的含义
并发数（Semaphore(3)） 是指：单个账户扫描时，同时分析多少个交易对
举例说明
假设扫描250个交易对，初步筛选后需要详细分析50个交易对：
并发数3：
- 同时最多分析3个交易对（获取K线、计算技术指标）
- 其他47个交易对排队等待
- 分析完3个后，继续分析下3个，以此类推
并发数5：
- 同时最多分析5个交易对
- 其他45个交易对排队等待
- 分析完5个后，继续分析下5个，以此类推
不是指用户进程数
- 用户进程数：每个账户有1个进程（这是固定的）
- 并发数：单个账户扫描时，同时分析多少个交易对（这是可以调整的）
为什么要降低并发数
多用户场景
如果4个账户同时扫描：
并发数3：
- 账户1：同时分析3个交易对
- 账户2：同时分析3个交易对
- 账户3：同时分析3个交易对
- 账户4：同时分析3个交易对
- 总共最多12个并发请求
并发数5：
- 账户1：同时分析5个交易对
- 账户2：同时分析5个交易对
- 账户3：同时分析5个交易对
- 账户4：同时分析5个交易对
- 总共最多20个并发请求
结论：降低并发数可以减少系统总压力
单用户场景
如果只有一个账户：
并发数3：
- 扫描耗时：约20-30秒（较慢）
并发数5：
- 扫描耗时：约15-25秒（较快）
结论：如果只有一个账户，保持并发数5可以提升扫描速度
建议
当前情况
如果你现在只有一个账户，建议：
- 保持并发数5：提升单个账户的扫描速度
- 如果后续增加用户：再降低到3，确保系统稳定
如何调整
文件：trading_system/market_scanner.py
位置：第107行
# 当前（多用户优化）
semaphore = asyncio.Semaphore(3) # 最多3个并发请求
# 单用户建议
semaphore = asyncio.Semaphore(5) # 最多5个并发请求
性能对比
单用户场景
| 并发数 | 扫描耗时 | 系统压力 |
|---|---|---|
| 3 | 20-30秒 | 低 |
| 5 | 15-25秒 | 低 |
多用户场景（4个账户）
| 并发数 | 总并发请求 | 系统压力 |
|---|---|---|
| 3 | 最多12个 | 中等 |
| 5 | 最多20个 | 较高 |
总结
- 并发数：单个账户扫描时，同时分析多少个交易对
- 不是用户进程数：每个账户仍然只有1个进程
- 单用户建议：保持并发数5，提升扫描速度
- 多用户建议：降低到3，确保系统稳定