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薇薇安 83e628b611 a

2026-01-25 16:32:08 +08:00

4.8 KiB

Raw Blame History

市场扫描优化分析

🔍 当前情况

扫描流程

获取所有USDT永续合约交易对：544个
限制扫描数量：150个（MAX_SCAN_SYMBOLS=150）
初步筛选：28个（通过最小涨跌幅和成交量过滤）
最终选择：5个（TOP_N_SYMBOLS=5）

问题分析

问题1：扫描150个，只取5个，是否合理？

当前逻辑：

扫描前150个交易对（按币安返回顺序，可能不是按市值排序）
初步筛选后，28个需要详细分析
最终只选择5个（按信号得分和涨跌幅排序）

问题：

可能错过好机会：
- 如果前150个中没有包含某些优质山寨币，会错过
- 如果信号得分排序不准确，可能错过更好的机会
TOP_N_SYMBOLS=5 可能太少：
- 山寨币策略配置：MAX_OPEN_POSITIONS=4（最多4个持仓）
- 如果只选择5个，可能不够
- 建议：TOP_N_SYMBOLS 应该 >= MAX_OPEN_POSITIONS * 1.5（至少6-8个）

问题2：是否需要跳过主流币？

当前逻辑：

没有过滤主流币（BTC、ETH、BNB等）
如果主流币出现在前150个中，会被扫描和分析

问题：

山寨币策略不应该交易主流币：
- 主流币波动小，不符合山寨币高盈亏比策略
- 主流币流动性太好，价格冲击小，但也不容易有大波动
主流币可能占用扫描名额：
- 如果BTC、ETH出现在前150个中，会占用扫描和分析资源
- 但最终可能因为信号强度不足而不交易

✅ 优化方案

方案1：过滤主流币（推荐）

实现：在扫描前过滤掉主流币

主流币列表：

MAJOR_COINS = {'BTCUSDT', 'ETHUSDT', 'BNBUSDT', 'SOLUSDT', 'XRPUSDT', 'ADAUSDT', 'DOGEUSDT', 'DOTUSDT', 'AVAXUSDT', 'MATICUSDT'}

优点：

专注于山寨币，符合策略定位
节省扫描和分析资源
避免主流币占用名额

缺点：

如果主流币出现异常波动，会错过（但这不是山寨币策略的目标）

方案2：增加 TOP_N_SYMBOLS

当前：TOP_N_SYMBOLS=5

建议：增加到 8-10

理由：

MAX_OPEN_POSITIONS=4，需要更多候选
增加选择余地，避免错过好机会
即使选择8-10个，最终也可能只交易4个（受持仓限制）

方案3：优化排序逻辑

当前排序：

sorted_results = sorted(
    filtered_results,
    key=lambda x: (
        x.get('signalScore', 0) * 10,  # 信号得分权重更高
        abs(x['changePercent'])  # 其次考虑涨跌幅
    ),
    reverse=True
)

优化建议：

增加成交量权重：成交量越大，流动性越好
增加波动率权重：波动率越大，机会越大
排除主流币：在排序前排除主流币

🎯 推荐配置

优化后的配置

MAX_SCAN_SYMBOLS = 150        # 保持150个（覆盖主流山寨）
TOP_N_SYMBOLS = 8             # 增加到8个（给更多选择余地）
EXCLUDE_MAJOR_COINS = True    # 排除主流币（新增配置）
MAJOR_COINS = ['BTCUSDT', 'ETHUSDT', 'BNBUSDT', 'SOLUSDT', 'XRPUSDT', 'ADAUSDT', 'DOGEUSDT', 'DOTUSDT', 'AVAXUSDT', 'MATICUSDT']

理由：

保持扫描150个：覆盖主流山寨币
增加到8个候选：给更多选择余地，避免错过好机会
排除主流币：专注于山寨币，符合策略定位

🔧 实现方案

1. 添加主流币过滤

在 market_scanner.py 中添加主流币过滤逻辑：

# 主流币列表（山寨币策略应该排除）
MAJOR_COINS = {'BTCUSDT', 'ETHUSDT', 'BNBUSDT', 'SOLUSDT', 'XRPUSDT', 
               'ADAUSDT', 'DOGEUSDT', 'DOTUSDT', 'AVAXUSDT', 'MATICUSDT',
               'LINKUSDT', 'UNIUSDT', 'ATOMUSDT', 'ETCUSDT', 'LTCUSDT'}

# 在扫描前过滤主流币
if cfg.get('EXCLUDE_MAJOR_COINS', True):
    symbols = [s for s in symbols if s not in MAJOR_COINS]
    logger.info(f"排除主流币后，剩余 {len(symbols)} 个交易对")

2. 增加 TOP_N_SYMBOLS

在配置中增加 TOP_N_SYMBOLS 到 8：

TOP_N_SYMBOLS = 8  # 从5增加到8，给更多选择余地

3. 优化排序逻辑

增加成交量和波动率权重：

sorted_results = sorted(
    filtered_results,
    key=lambda x: (
        x.get('signalScore', 0) * 10,  # 信号得分权重最高
        abs(x['changePercent']) * 2,   # 涨跌幅权重
        x.get('volume24h', 0) / 1000000,  # 成交量权重（百万美元）
        x.get('volatility', 0) * 100   # 波动率权重
    ),
    reverse=True
)

📊 预期效果

优化前

扫描150个，可能包含主流币
最终选择5个
可能错过好机会

优化后

扫描150个，排除主流币，专注于山寨币
最终选择8个，给更多选择余地
减少错过好机会的概率

✅ 完成时间

2026-01-25

4.8 KiB Raw Blame History Unescape Escape