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交易对筛选优化完成总结（2026-01-27）

🎯 优化目标

按真实的信号强度（signal_strength）排序，优先选择高质量信号（8-10分），而不是简单的signalScore（5-7分）

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✅ 已完成的优化

1. 在扫描阶段计算signal_strength

修改位置：trading_system/market_scanner.py:380-449

优化内容：

• 在 _get_symbol_change 方法中，添加真实的 signal_strength 计算
• 使用与 strategy.py 相同的逻辑，确保排序依据与交易判断一致
• 包括：MACD金叉/死叉、EMA均线系统、价格与EMA20关系、4H趋势确认

计算逻辑：

# 策略权重配置（与strategy.py保持一致）
TREND_SIGNAL_WEIGHTS = {
    'macd_cross': 5,          # MACD金叉/死叉
    'ema_cross': 4,           # EMA20上穿/下穿EMA50
    'price_above_ema20': 3,   # 价格在EMA20之上/下
    '4h_trend_confirmation': 2,  # 4H趋势确认
}

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2. 按signal_strength排序

修改位置：trading_system/market_scanner.py:152-161

优化前：

sorted_results = sorted(
    filtered_results,
    key=lambda x: (
        x.get('signalScore', 0) * 10,  # 信号得分权重更高
        abs(x['changePercent'])  # 其次考虑涨跌幅
    ),
    reverse=True
)

优化后：

sorted_results = sorted(
    filtered_results,
    key=lambda x: (
        x.get('signal_strength', 0) * 100,  # 信号强度权重最高（乘以100确保优先级）
        x.get('signalScore', 0) * 10,  # 其次考虑信号得分（兼容性）
        abs(x['changePercent'])  # 最后考虑涨跌幅
    ),
    reverse=True
)

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3. 更新日志显示

修改位置：trading_system/market_scanner.py:197-208

优化内容：

• 日志中显示真实的 signal_strength，而不是 signalScore
• 方便用户查看信号强度分布

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📊 预期效果

优化前

• 按 signalScore 排序（简单的技术指标得分）
• 信号强度：5, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7（可能的情况）
• 问题：信号强度普遍偏低，与交易判断不一致

优化后

• 按 signal_strength 排序（真实的信号强度，包括多周期共振）
• 信号强度：7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 10（理想情况）
• 效果：优先选择高质量信号，提升胜率

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🔍 信号强度5-7是否合理？

当前情况

• MIN_SIGNAL_STRENGTH = 5，所以信号强度5-7是正常的
• 但问题是：应该优先选择信号强度更高的交易对（8-10分）

优化后

• 按 signal_strength 排序，优先选择8-10分的交易对
• 如果市场整体信号强度偏低，仍然会出现5-7的情况，但这是正常的
• 说明当前市场条件不够理想，系统会优先选择相对较好的信号

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⚠️ 注意事项

1. 性能考虑：

   • 计算 signal_strength 需要额外的计算量
   • 但考虑到已经获取了所有技术指标，计算量增加有限
   • 可以通过缓存优化（技术指标已经缓存）

2. 信号强度分布：

   • 如果市场整体信号强度偏低，可能仍然会出现5-7的情况
   • 这是正常的，说明当前市场条件不够理想
   • 系统会优先选择相对较好的信号（即使只有5-7分）

3. 排序依据：

   • 现在按 signal_strength 排序，确保排序依据与交易判断一致
   • 优先选择高质量信号，提升胜率

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✅ 总结

优化内容：

• ✅ 在扫描阶段计算真实的 signal_strength
• ✅ 按 signal_strength 排序，而不是按 signalScore 排序
• ✅ 更新日志显示，显示真实的信号强度

预期效果：

• ✅ 优先选择信号强度高的交易对（8-10分）
• ✅ 提升胜率（信号强度高的交易对胜率更高）
• ✅ 排序依据与交易判断一致

信号强度5-7是否合理：

• ✅ 如果市场整体信号强度偏低，5-7是正常的
• ✅ 优化后，系统会优先选择相对较好的信号（即使只有5-7分）
• ✅ 如果市场条件好，应该能看到8-10分的信号

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📝 后续优化建议

1. 监控信号强度分布：

   • 定期检查信号强度分布，确认优化效果
   • 如果长期都是5-7分，可能需要调整信号强度计算逻辑

2. 动态调整TOP_N_SYMBOLS：

   • 如果高质量信号（8-10分）较少，可以降低 TOP_N_SYMBOLS
   • 如果高质量信号较多，可以增加 TOP_N_SYMBOLS

3. 信号强度阈值：

   • 如果长期都是5-7分，可以考虑提高 MIN_SIGNAL_STRENGTH 到6或7
   • 但需要确保有足够的交易对