4.2 KiB
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扫描效率优化完成总结
✅ 已完成的优化
1. 增加 MAX_SCAN_SYMBOLS
优化前：MAX_SCAN_SYMBOLS = 150
优化后：MAX_SCAN_SYMBOLS = 250
效果：
- 覆盖率：从 27.6% 提升到 46.0%（增加 18.4%）
- 减少错过好机会的概率
已更新的文件：
trading_system/config.py- 默认配置backend/config_manager.py- 配置管理器frontend/src/components/GlobalConfig.jsx- 前端全局配置frontend/src/components/ConfigPanel.jsx- 前端用户配置
2. 优化缓存机制
2.1 增加24小时行情数据缓存TTL
优化位置：trading_system/binance_client.py
优化前：TTL: 30秒
优化后：TTL: 60秒
理由：
- 24小时行情数据变化较慢，可以缓存更长时间
- 多个账户可以共用同一个缓存，减少API请求
- 提升扫描效率
2.2 添加技术指标计算结果缓存
优化位置：trading_system/market_scanner.py
功能：
- 缓存技术指标计算结果（RSI、MACD、布林带、ATR、EMA等）
- 基于K线数据的最后更新时间判断缓存是否有效
- 如果K线数据没有更新，直接使用缓存的技术指标
缓存键：indicators:{symbol}:{primary_interval}:{confirm_interval}
缓存TTL：30秒（与K线缓存一致）
效果：
- 减少重复计算技术指标的开销
- 多个账户可以共用同一个缓存
- 提升扫描效率（特别是扫描250个交易对时）
📊 性能提升
优化前
扫描150个交易对：
- 获取24小时行情：1次API请求（缓存30秒）
- 详细分析28个：28次K线API请求（有缓存）
- 计算技术指标：28次计算（无缓存，每次都计算）
- 总耗时：约10-30秒
优化后
扫描250个交易对：
- 获取24小时行情：1次API请求（缓存60秒，多个账户共用）
- 详细分析50-60个：50-60次K线API请求（有缓存，多个账户共用）
- 计算技术指标：50-60次计算（有缓存，多个账户共用）
- 总耗时：约15-40秒（虽然扫描数量增加，但缓存优化减少了实际计算时间）
性能提升：
- 24小时行情缓存TTL增加，减少API请求
- 技术指标计算结果缓存，减少重复计算
- 多个账户可以共用缓存，进一步提升效率
🎯 缓存策略
1. 24小时行情数据缓存
- 缓存键：
ticker_24h:all - TTL：60秒
- 共享：所有账户共用
- 更新频率：每60秒更新一次
2. K线数据缓存
- 缓存键：
klines:{symbol}:{interval}:{limit} - TTL：根据interval动态设置（1h=60秒，4h=300秒）
- 共享：所有账户共用
- 更新频率：根据interval动态更新
3. 技术指标计算结果缓存
- 缓存键：
indicators:{symbol}:{primary_interval}:{confirm_interval} - TTL：30秒
- 共享：所有账户共用
- 更新频率：当K线数据更新时自动失效
📈 预期效果
1. 扫描覆盖率提升
- 优化前：150/544 = 27.6%
- 优化后：250/544 = 46.0%（增加18.4%）
- 效果：减少错过好机会的概率
2. 扫描效率提升
- 优化前：每次扫描都需要重新计算技术指标
- 优化后：技术指标计算结果缓存，减少重复计算
- 效果：虽然扫描数量增加，但实际耗时增加不多
3. 多账户效率提升
- 优化前：每个账户独立扫描，重复计算
- 优化后：多个账户共用缓存，减少重复计算
- 效果：多个账户同时扫描时，效率显著提升
🚀 下一步操作
-
重启交易进程：
supervisorctl restart auto_sys_acc1 auto_sys_acc2 auto_sys_acc3 auto_sys_acc4 -
验证优化：
# 查看日志，确认扫描数量增加到250 tail -f /www/wwwroot/autosys_new/logs/trading_*.log | grep -E "限制扫描数量|排除主流币|扫描完成" # 查看缓存使用情况 tail -f /www/wwwroot/autosys_new/logs/trading_*.log | grep -E "使用缓存|已缓存|从Redis缓存" -
观察效果：
- 观察扫描时间是否在可接受范围内（15-40秒）
- 观察是否找到了更多优质机会
- 观察缓存命中率
✅ 完成时间
2026-01-25