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一、当前系统可能存在的问题（结合你的反馈）
- 策略逻辑混乱，信号冲突频繁 报告中提到信号强度计算未考虑指标冲突，比如RSI超买但MACD死叉，可能导致频繁开仓又平仓。
4H趋势判断过于简单（只用EMA20），在震荡行情中会频繁切换方向。
- 止损止盈设置不合理 移动止损激活太早（1%盈利就触发），容易在正常波动中被扫出局。
分步止盈后剩余仓位的盈亏计算有问题，可能导致统计失真。
- 缺乏交易统计与回测 无法知道是哪种策略（均值回归 vs 趋势跟踪）在亏钱。
无法优化参数，只能“盲调”。
- WebSocket连接过多，性能可能不稳定 币安可能限制连接数，连接断开后依赖定时检查，响应延迟。
二、优化建议（按优先级排序） ✅ 第一步：立即调整止损止盈参数（最容易见效） python
建议修改以下参数：
STOP_LOSS_PERCENT = 0.10 # 止损从8%放宽到10%，避免被小幅波动触发 TAKE_PROFIT_PERCENT = 0.20 # 止盈从15%提高到20%，提高盈亏比 TRAILING_STOP_ACTIVATION = 0.05 # 移动止损激活从1%盈利改为5% TRAILING_STOP_PROTECT = 0.03 # 保护利润从1%提高到3% ✅ 第二步：简化策略，避免信号冲突 建议在初期只做趋势跟踪策略，放弃均值回归（震荡策略），因为两者逻辑相反，容易冲突。
python
修改信号强度计算，只使用趋势指标：
TREND_SIGNAL_WEIGHTS = { 'macd_cross': 5, # MACD金叉/死叉 'ema_cross': 4, # EMA20上穿/下穿EMA50 'price_above_ema20': 3, # 价格在EMA20之上/下 '4h_trend_confirmation': 2, # 4H趋势确认 }
移除RSI、布林带等震荡指标
✅ 第三步：优化4H趋势判断 使用多指标投票机制，避免单一指标误导：
python def judge_trend_4h(price, ema20, ema50, macd_hist): score = 0 if price > ema20: score += 1 if ema20 > ema50: score += 1 if macd_hist > 0: score += 1 return 'up' if score >= 2 else 'down' if score <= 1 else 'neutral' ✅ 第四步：添加简易交易日志与统计 在每次平仓后记录：
python { "symbol": "BTCUSDT", "side": "BUY", "entry": 50000, "exit": 51000, "pnl": 1000, "reason": "take_profit", "strategy_type": "trend_following", "duration_minutes": 120 } 每周或每天汇总胜率、盈亏比、每笔平均盈利/亏损。
一句话总结 “先做对，再做好” 目前你的系统复杂度较高，建议先简化策略、优化止损止盈、做好统计，再逐步迭代。不要追求完美，先追求稳定。