| .. | ||
| __init__.py | ||
| atr_strategy.py | ||
| binance_client.py | ||
| config.example.py | ||
| config.py | ||
| indicators.py | ||
| main.py | ||
| market_scanner.py | ||
| position_manager.py | ||
| README.md | ||
| redis_cache.py | ||
| redis_log_handler.py | ||
| requirements.txt | ||
| risk_manager.py | ||
| setup.sh | ||
| strategy.py | ||
| trade_recommender.py | ||
交易系统 (Trading System)
币安自动交易系统核心模块
目录结构
trading_system/
├── __init__.py
├── main.py # 主程序入口
├── config.py # 配置文件
├── binance_client.py # 币安客户端
├── market_scanner.py # 市场扫描器
├── risk_manager.py # 风险管理
├── position_manager.py # 仓位管理
├── strategy.py # 交易策略
├── indicators.py # 技术指标
└── requirements.txt # 依赖
功能
- 自动市场扫描(1小时主周期)
- 技术指标分析(RSI、MACD、布林带等)
- 高胜率交易策略(均值回归+趋势跟踪)
- 严格风险控制
- 动态止损止盈
- 数据库集成(记录交易数据)
运行
方式1:直接运行(推荐)
cd trading_system
python main.py
方式2:从项目根目录运行
python -m trading_system.main
配置
配置优先从数据库读取,回退到环境变量和默认值。
配置文件:config.py
安装依赖
方式1:使用安装脚本(推荐)
cd trading_system
./setup.sh
方式2:手动创建虚拟环境
# 在项目根目录创建虚拟环境
cd ..
python3 -m venv .venv
# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
# 或 .venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
cd trading_system
pip install -r requirements.txt
方式3:使用项目根目录的虚拟环境
如果项目根目录已有虚拟环境(与backend共享):
# 激活虚拟环境
source ../.venv/bin/activate # 从trading_system目录
# 或 source .venv/bin/activate # 从项目根目录
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
注意:现代 Linux 系统(如 Ubuntu 22.04+)不允许直接在系统 Python 中安装包,必须使用虚拟环境。